Con un salario di ingresso da ingegnere pari all’incirca a 26 mila euro lordi all’anno, si stima che i benefici diretti della formazione digitale contribuiscano a generare un flusso medio annuo di 9 milioni di euro e 36 milioni di euro cumulativamente nel periodo 2017-2020 (cfr. tab. 5.1). Nello stesso tempo, gli effetti occupazionali riducono il costo sociale dei NEET, che l’Istituto Giuseppe Toniolo stima all’incirca pari a 10 mila euro pro capite all’anno a carico dello Stato [14] . In una regione con il 37% di NEET, gli effetti occupazionali della formazione erogata producono un risparmio di spesa pubblica pari a circa 23 milioni di euro tra il 2016 e il 2019 [15] . Oltre alla creazione di lavoro qualificato nei settori ad alta intensità tecnologica, la «gratuità» della formazione delle academy migliora il capitale umano a vantaggio dei discenti, che non ne sostengono il costo. Il valore aggiunto a vantaggio dei discenti è stimato, secondo una valutazione contingente, come il valore di mercato di programmi di formazione digitale con caratteristiche simili a quelli delle academy, prudenzialmente calcolato pari a ¶{p. 110}5 mila euro per discente per un periodo di formazione di durata annuale, in un contesto che presenta un costo della vita in media più basso rispetto alle regioni più avanzate. Per tutti i discenti formati nelle coorti 2016-19, il beneficio cumulativo ammonta a circa 9 milioni di euro.

Un’altra categoria di effetti a vantaggio dei formati concerne il miglioramento delle competenze digitali, che, per semplicità di analisi, investe la stima dei benefici collegati soltanto alle competenze di base. Le abilità digitali di base permettono la capacità di partecipare attivamente alla vita pubblica e di condividere a distanza le esperienze di vita con amici e familiari. Dal punto di vista strettamente finanziario, le competenze di base permettono risparmi di tempo nelle transazioni elettroniche con le piattaforme delle banche e della pubblica amministrazione, monetizzatili fino a 1,4 milioni di euro, come evidenziato nella tabella 5.1 [16] . Per quanto concerne le competenze digitali avanzate, esse sono particolarmente richieste nel mercato del lavoro ma, come sarà evidente più oltre, gli effetti attesi, in termini di incrementi di produttività del lavoro, dipendono da una pluralità di fattori – tra cui il livello tecnologico delle imprese e le capacità di assorbimento di forza lavoro altamente qualificata – che non permettono stime accurate a livello micro.

Addizionando i benefici sociali prodotti dalla formazione e sottraendo il costo del capitale pubblico-privato investito, l’indice SROI mostra un rapporto benefici/costi pari a 2,3:1 – ovvero un euro investito nella formazione digitale mobilita più del doppio in termini di vantaggi sociali nel periodo di tempo considerato (cfr. tab. 5.1).

Come già sottolineato nel capitolo 1, l’analisi SROI si basa su una teoria del cambiamento frutto del coinvolgimento dei testimoni privilegiati intervistati durante le fasi della ricerca qualitativa. Al fine di non sopravvalutare i ren¶{p. 112}dimenti finanziari, l’analisi è deliberatamente retrospettiva, focalizzata sugli impatti indicati dai testimoni privilegiati durante le interviste e sviluppata in base alle ipotesi e ai parametri che seguono (cfr. tab. 5.2).

Durata: l’analisi considera i benefici diretti della formazione limitatamente al periodo compreso tra il 2017 e il 2020.

Displacement: sulla base delle interviste condotte, l’analisi esclude che i nuovi posti di lavoro creati attraverso la formazione digitale delle academy abbiano provocato un effetto avverso per altri lavoratori o per altri soggetti in cerca di lavoro.

Deadweight: l’analisi esclude che i nuovi posti di lavoro sarebbero stati creati se la formazione delle academy non si fosse realizzata.

Attribution: nonostante l’occupazione qualificata sia con tutta probabilità di medio periodo, in mancanza di dati sulla durata dei lavori di nuova creazione, l’effetto occupazionale è attribuito esclusivamente alla formazione di ciascuna coorte di discenti (in ragione del tasso medio di placement) soltanto per la durata dell’anno successivo al periodo di formazione.